基于卷积神经网络的群众留言分类

作者：代耀彬; 朱燕燕; 黄双华

来源：无线互联科技, 2020, 17(12): 21-22.

• 群众留言分类
• 卷积神经网络
• 文本增强

文章提出了基于卷积神经网络的群众留言分类算法。首先,通过EDA技术进行数据增强;其次,用jieba和TF-IDF算法提取关键词;最后,通过embedding层、卷积层、池化层和全连接层实现对群众留言的多分类。实验结果表明,基于卷积神经网络的群众留言分类具有较好的分类效果。

• 单位
  河海大学