摘要
物流产业智慧化发展既是摆脱物流业目前困境的有效手段,也是直接影响我国经济发展质量以及竞争优势提升的关键点之一。从物流产业智慧化基础要素投入水平、智慧化服务应用水平以及智慧化效益水平三个维度构建评价指标体系,利用全局熵值法测度2006—2019年中国及29个省市自治区的物流产业智慧化水平,并在此基础上构建动态面板数据模型,通过系统GMM估计,实证检验成本压力、环境规制、政府干预、交通网络密度和科技水平等因素对物流产业智慧化水平的影响效应。实证结果表明,在研究期内,中国物流产业智慧化水平呈现出逐年递升的态势,但存在明显的地区差异;被解释变量的一阶和二阶滞后项对当期均产生显著的正向影响,说明物流产业智慧化发展中存在路径依赖效应;环境规制、交通运输网络和科技水平发挥了促进中国物流产业智慧化发展的重要作用,成本压力在一定程度上抑制了中国物流产业智慧化发展;不同的影响因素对物流产业智慧化各维度间的影响作用各异。为提高中国物流产业智慧化水平,应把握区域物流产业智慧化发展规律,建立物流产业智慧化标准体系,探索创新监管机制,明确各领域监管主体,推进新型基础设施建设,完善物流职业人才培养和培训体系。
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