一种基于鲸鱼优化算法的网络流量组合预测模型

作者：李诗雅; 田中大

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(36): 66-69.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1912

• 网络流量预测
• 鲸鱼优化算法
• 变分模态分解
• 随机配置网络
• 组合预测模型

现代网络流量的自相似性、周期性、混沌性、多尺度性和其他特性使得预测网络流量具有挑战性。因此，该文提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）的变分模态分解（VMD），结合了随机配置网络（SCNs）对网络流量进行预测。首先，该文对网络流量数据集进行VMD分解，同时引入WOA对VMD分解中分解个数K和惩罚参数α进行优化。其次，利用SCNs模型对分解后得到的分量进行预测，最后，累加每个分量的预测结果，得出最终网络流量预测值。该组合预测模型（WOA-VMD-SCNs）旨在提高网络流量预测的准确性，对实际收集的网络流量数据进行预测，验证本文提出模型的有效性。

• 单位
  沈阳工业大学