干粉激发煤矸石基地聚物混凝土配合比优化研究

作者：陈琦琦; 张大明; 任凤玉

来源：矿业研究与开发, 2022, 42(08): 125-129.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2022.08.031

• 煤炭废弃物
• 煤矸石基地聚物混凝土
• 配合比优化
• 引力搜索算法
• 混沌映射

为了解决煤矸石等煤炭废弃物对环境的污染问题，考虑到传统氢氧化钠液体激发剂运输不便，腐蚀性强的缺点，采用碱性干粉激发剂，以煤矸石、粉煤灰等煤炭废弃物为原料制备干粉激发煤矸石基地聚物混凝土。基于引力搜索算法，采用混沌映射对其进行修正，推导得到修正的引力搜索法公式，并对干粉激发煤矸石基地聚物混凝土的最优配合比进行了研究。在保证强度与和易性的前提下，以经济成本最小化为目标，得到不同强度等级煤矸石基地聚物混凝土的优化配合比。结果表明，基于混沌Chebyshev映射和Logistic映射的GSA优化后的经济成本均得到有效降低，不同强度等级煤矸石基地聚物混凝土的经济成本分别平均节省约11.89%和11.30%;且在一定的强度等级范围内，强度等级越高，优化后的成本节省越多。对于经济成本最低的C35煤矸石基地聚物混凝土的最优配合比为：粉煤灰∶水泥∶煤矸石∶砂子∶石子=1∶1.1∶1.55∶3∶3.56。

• 单位
  建筑工程学院; 桂林理工大学; 土木工程学院