基于SEER数据库肝内胆管恶性肿瘤的Nomogram模型建立与验证

作者：王磊超; 王志鑫; 冯义康; 魏飞; 李家俊; 樊海宁; 侯立朝^*

来源：现代预防医学, 2022, 49(14): 2510-2516.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202110595

• 肝内胆管癌
• 预测模型
• 列线图
• 生存预测

目的 探讨肝内胆管癌（ICC）行手术治疗后影响患者生存的危险因素，并依据此构建列线图预测模型。方法通过SEER*Stat软件从美国国立癌症研究所“监测、流行病学和结果数据库”(the Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库获取2004—2015年诊断为ICC患者的临床病理资料信息共2 100例，通过R软件中“rms”包将筛选过后的临床病理资料随机分成建模组和验证组，两组人数分别为1 470例和630例，通过使用R软件进行单因素Cox回归分析，根据处理后的结果筛出可能与ICC患者生存相关的危险因素，再将得到的危险因素进行多因素Cox回归分析，基于多因素Cox回归分析的结果构建ICC患者的列线图，模型的预测能力通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）、C-index、和校准曲线等方式进行验证。结果 建模组ICC患者的6、12和24月生存为分别为65.2%、47.5%和29.4%；验证组ICC的6、12和24月生存为分别为70.3%、51.3%和32.2%。多因素Cox分析显示年龄、性别、AJCC State Group分期、手术、肿瘤大小、化疗为影响ICC患者预后的危险因素，根据筛选出的6个独立危险因素所构建的预测模型，Cindex为0.742(95%CI:0.729～0.757)，建模组中患者6、12和24月的ROC曲线下面积分别为0.848、0.818和0.751。验证组据筛选出的6个独立危险因素所构建的预测模型，C-index为0.737(95%CI:0.715～0.760)，验证组中患者6、12和24月的ROC曲线下面积分别为0.772、0.733和0.706。在两组队列中6、12和24月的校准曲线显示两个列线图的预测值和实际观察值高度一致。结论 通过筛选出的独立危险因素能够很好的预测ICC患者的预后，为临床工作个体化治疗提供参考依据。

• 单位
  青海大学附属医院