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摘要
【目的】为全面概述机器学习在智慧水利中的应用与发展，突出其在推进水利行业智慧化中的核心价值。【方法】本文全面综述了国内外相关研究，通过对比分析与总结归纳，明确了机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景。【结果】机器学习在水资源供需预测与调度优化、水灾风险管理和防洪调度、水质监测与预报、水文过程模拟与预报等场景下均有较为广泛的应用。其中，神经网络是应用最多的机器学习算法，水质监测与预报是机器学习主要的应用场景。未来，机器学习将在改进预测模型、优化预警系统、预演反向溯源和支持预案制定等方面助力完善智慧水利的“四预”功能，加快建设水资源管理与调配应用体系，提高水利行业的管理效率和决策科学性。【结论】本文能够为相关领域学者提供全面而深入的技术参考。
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