基于多参数特征构建列线图评估动脉粥样硬化性卒中风险

作者：崔柳平; 陈盈; 陈虹秀; 周福波; 邢英琦^*

来源：中风与神经疾病杂志, 2023, 40(01): 39-43.

DOI：10.19845/j.cnki.zfysjjbzz.2023.0009

• 颈动脉狭窄
• 缺血性脑卒中
• 多参数特征
• 列线图

目的 构建颈动脉狭窄患者发生缺血性脑卒中风险预测的列线图模型，并验证其预测效能。方法 回顾性收集了2018年8月-2021年1月在吉林大学第一医院和北京宣武医院住院的720例患者，根据患者临床表现和影像学检查将患者分为有症状组和无症状组。收集患者的临床资料和颈动脉超声特征，采用LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析探讨颈动脉狭窄患者发生缺血性脑卒中的危险因素。采用R4.2.2 “rms”包构建颈动脉狭窄患者发生缺血性脑卒中风险预测的列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样1 000次进行内部验证，采用一致性指数、H-L拟合优度检验及校准曲线评价该列线图模型的预测效能。结果 720例患者中，295例归为症状组，余425例归为无症状组。多因素Logistic回归分析结果显示，高血压、糖尿病、吸烟、狭窄程度、斑块回声、斑块形态及斑块厚度是颈动脉狭窄患者发生缺血性脑卒中的独立危险因素(P<0.05)。基于上述7个危险因素构建列线图模型，ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测颈动脉狭窄患者发生缺血性脑卒中风险的AUC为0.801(95%CI 0.769～0.833)。采用Bootstrap法进行内部验证，结果显示，一致性指数为0.793;校准曲线分析结果显示，该列线图模型的校准曲线接近于理想曲线。结论 本研究基于心脑血管危险因素和颈动脉超声特征构建的列线图模型对预测颈动脉狭窄患者发生缺血性脑卒中风险具有较高的区分度及校准度，有助于临床医生对患者进行危险分层。

• 单位
  吉林大学第一医院; 首都医科大学宣武医院; 神经内科