粒子群算法估计SEIRD模型参数的新冠肺炎疫情预测分析

作者：王颖; 胡建成

来源：成都信息工程大学学报, 2021, 36(04): 368-373.

DOI：10.16836/j.cnki.jcuit.2021.04.003

• 新冠肺炎
• SEIRD模型
• 粒子群算法
• SEQRD模型
• 预测

通过建立SEIRD模型模拟新型冠状病毒在人群中的传播机制。选取湖北省2020年1月23日到2月16日疫情数据,建立SEIRD模型,根据SEIRD模型参数,构建优化模型,应用粒子群算法对参数进行估计,分析和预测湖北省新型冠状病毒性肺炎疫情拐点。考虑到政府采取的措施,用修正的SEQRD模型,重新对参数进行估计,模型显示在政府的干预下,疫情的拐点提前了,感染人数减少。

• 单位
  成都信息工程大学; 数学学院