基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测

作者：赵成涛

来源：热加工工艺, 2019, 48(15): 178-182.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.15.045

• 镁合金
• 焊缝成形
• BP神经网络

为了研究镁合金的焊缝成形效果,搭建了焊接试验平台和数据采集系统,通过试验采集焊缝的数据样本,作为BP神经网络的学习训练和预测样本。建立了基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测模型,利用神经网络的映射能力和分析能力,采用焊接过程的焊接电流、焊接电压、焊接速度、焊丝干伸长作为预测输入,把焊缝成形中的焊缝熔深、熔宽、余高作为信息输出对神经网络进行训练,从而建立基于BP神经网络的焊接参数和焊缝成形的映射模型,通过BP神经网络的预测试验,预测值与实际值的误差能够控制在5%以内,可以满足设计要求。

• 单位
  潍坊科技学院