字符识别具有广泛的应用范围,传统的字符识别方法具有局限性,且识别准确率不高。通过对原有算法进行研究,给出了基于骨架提取和HOG特征的字符识别算法,并从初始值、动量项、学习率和网络结构4个方面对BP网络进行优化,以减小局部最小值的可能性。实现了高准确率的低像素图片识别算法。