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摘要
以小麦粉末样品为实验材料,研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响。将环境温度作为外部变量,使用不同温度下的4 5个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型,预测不同温度下的小麦样品的蛋白质含量,结果同以2 2℃恒温下4 5个样品建立的模型进行了比较。分析结果表明:温度修正模型的预测标准差(SEP)平均为0 333,而恒温模型(2 2℃)的预测标准差随着环境温度与建模时温度差的增大而增大,当环境温度4℃时,SEP =0 6 0 16。温度修正模型可以有效的提高近红外光谱定量分析精度。
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单位生命科学学院; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 应用光学国家重点实验室; 中国计量大学
