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摘要
日光温室冬季反季节生产中光照时长与温度普遍无法满足作物的生长需求，本文基于作物生长对温度与光照的需求，以维持温室温度平稳的光平衡点、夜间最低温预测模型、经验揭盖被时间为约束条件，提出了以作物低温限制点、光补偿点、光平衡点与经验揭盖被时间为约束的揭被决策方法，以及以夜间最低温预测模型、作物低温限制点、光补偿点与经验揭盖被时间为约束的盖被决策方法，在此基础上，基于无线传感器网络构建了卷帘机决策控制系统。试验结果表明，本文卷帘机揭盖被决策方法及控制系统能有效减少43%的低温发生率，与经验揭盖被相比，试验温室日光照时长平均延长1.25 h,试验期间累计增加光照时间75.16 h,辐热积增加61.41 MJ/m2,有效积温增加22.28℃,有效提升了温室热量积累；试验温室番茄植株矮、茎粗大，表现更为健壮，叶长与叶宽的生长速率显著高于对照温室，对试验期间影响较大的第1穗果产量进行统计分析，试验温室产量提升30.74%,且第1次收获时间提前，证明了本文卷帘机揭盖被决策方法与控制系统能促进作物生长，有效增加番茄的物质积累，为日光温室卷帘机揭盖被决策提供了思路。
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单位西北农林科技大学; 电子工程学院
