基于SPSS统计软件的医用装备诊疗检查需求预测的ARIMA模型构建与应用研究

作者：刘伟军; 张千彧; 李帅帅^*; 王凤; 张恩科

来源：中国医学装备, 2020, 17(09): 135-139.

• SPSS统计软件
• 差分自回归移动平均（ARIMA）模型
• 医用装备
• 需求预测
• 模型构建

目的:构建医用装备诊疗检查需求预测的差分自回归移动平均(ARIMA)模型,为管理决策提供参考依据。方法:以2013-2018年医院核磁共振(MR)诊疗检查数据为基础序列,应用SPSS统计软件建立ARIMA模型,运用拟合评价指标对预测模型进行拟合评价。选取2019年MR检查数据对预测数据进行精度检验,预测2020年MR检查数据。结果:构建的预测模型描述为ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12,该模型拟合评价总体良好;2019年的数据精度检验评价合理且检验合格,预测数据在置信区间为95%的相对误差控制在-5.74%5.82%,预测精度良好。该模型可用于2020年MR检查需求预测。结论:SPSS统计软件的运用简化了预测模型的构建、评价和应用,构建的ARIMA预测模型和预测数据可作为医疗机构进行医技排程统筹管理、医技资源整体调度、装备配置合理优化和诊疗服务满意提升的决策参考。

• 单位
  西安交通大学; 陕西省人民医院