为了识别出用户在不同社交网络平台中的身份,跨社交网络的身份识别研究已成为学术界的热门话题。相较于其他的识别方法,用户关系不易伪造,识别结果更加可靠、准确。通过综述跨社交网络的身份识别研究进展,基于用户关系这一角度,总结了现有的识别方法,有助于读者了解到该领域的研究现状。结果显示,基于用户关系的跨社交网络用户识别方法的识别精度高,但难度较大,仍须进一步研究改进。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
