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摘要
随着老龄化日益严重，相应数据驱动的决策支持系统成为智慧养老的关键，而人脸数据是老龄大数据的重要组成部分，如何精准抽取老龄面部数据是一个重要的技术难题。基于此，提出肤色显著性的概念，并将其应用到老龄面部数据抽取。首先，建立不同人种、不同年龄阶段的皮肤参考数据库，得到不同人种的老龄的肤色参数，建立肤色显著性模型；同时，利用肤色参数抽取脸部肤色前景，并利用肤色显著性抽取的种子区域；最后，采用81人脸特征点和形态学特征，确定人脸轮廓，并利用遗传算法（GA）抽取得到老龄面部数据。实验结果说明，所提方法能显著提升抽取准确率，在SPFace以及UTKFace的老龄数据上的准确率达到80%以上，具有很好的应用前景。
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