设计了基于图像的井下人员安全防护检测系统，基于矿井内摄像头采集到的图像，通过多种图像增强算法进行预处理，并利用轻量级神经网络YOLOv5检测采集到的图像中作业人员是否佩戴口罩和安全帽等装备，最后把结果展示在监管系统上。通过实时展现检测结果并对违规现象进行报警，该系统可以实现矿井下对人员装备佩戴情况的半自动监管，从而提高井下作业的安全性的同时降低成本。
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