基于高斯分布判决的SAR原始数据压缩方法

作者：刘娟妮; 周诠

来源：现代雷达, 2015, 37(2): 46-50.

DOI：10.3969/j.issn.1004-7859.2015.02.011

• 合成孔径雷达
• 分块自适应量化算法
• 几何关系
• 原始数据压缩
• 高斯分布

针对合成孔径雷达(SAR)数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化(BAQ)压缩算法性能下降的问题,提出一种判断SAR数据是否符合高斯分布的新方法,并将其应用于SAR原始数据压缩.该方法借助几何关系将高斯曲线用等面积的三角形替代,计算出二者的交点坐标,并对各交点范围内二者的积分值进行比较,得到三个判决条件;然后,将满足这些条件的SAR数据判断为标准高斯分布数据并进行BAQ压缩,对判断为非高斯分布的数据采用矢量量化方法压缩.最后,实测数据的仿真实验说明本文方法的性能优于BAQ和文献[9]的方法.

• 单位
  西安空间无线电技术研究所