针对社会用电量波动的复杂性,文章将Jackknife模型平均理论引入社会用电量分析与预测研究中,通过加权平均不同模型的预测值,最大限度减少有用信息的遗失,以提高社会用电量预测准确度.通过选取中国和美国不同时期社会用电量数据集,并使用各类预测误差指标以及Diebold-Mariano检验法,来验证所提出的Jackknife模型平均方法的有效性.研究结果表明:Jackknife模型平均方法可以有效降低单个社会用电量预测模型的预测误差,为用电量预测提供了一种新的建模框架.
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