2017美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR-TIRADS)对甲状腺结节鉴别诊断的效能评估

作者：张于芝; 徐婷; 顾经宇; 叶新华; 徐书航; 吴阳; 邵新宇; 刘德珍; 陆卫平; 华飞; 施毕旻; 梁军; 许岚; 唐伟; 刘超; 武晓泓^*

来源：中华超声影像学杂志, 2018, 27(06): 505-509.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1004-4477.2018.06.010

• 超声检查
• 甲状腺结节
• 甲状腺影像报告和数据系统
• 超声恶性风险分层
• 鉴别诊断

目的评估美国放射学会提出的甲状腺影像报告和数据系统(ACR-TIRADS)对甲状腺结节的鉴别诊断价值, 并与Kwak等提出的TIRADS(K-TIRADS)、2015年美国甲状腺学会(American Thyroid Association, ATA)提出的恶性风险分层系统(ATA风险分层)比较。方法回顾性分析来自江苏地区8家医院的1 760例患者的1 912个甲状腺结节资料, 根据术前超声图像对结节分别进行风险分层, 构建ROC曲线评价并比较其诊断价值。结果 ACR-TIRADS的ROC曲线下面积(AUC)为0.830, 敏感性、阴性预测值分别达86.9%、87.5%, 但特异性及阳性预测值较低(64.1%、62.9%)。K-TIRADS的AUC、敏感性及特异性分别高达0.866、84.9%、76.1%。ATA风险分层AUC为0.852, 其特异性高达83.4%, 但敏感性较低(79.4%)。三种超声风险分层系统之间AUC差异均有统计学意义, 其中K-TIRADS最高(P<0.05)。ACR-TIRADS与K-TIRADS敏感性差异无统计学意义(P=0.137), 但均高于ATA风险分层(P<0.001)。三者之间特异性差异均有统计学意义(P<0.001), 其中ATA风险分层最高。另外, 有109个(5.7%)结节无法根据ATA风险分层进行分类, 其中恶性率为31.2%。结论 ACR-TIRADS整体诊断效率良好, 但低于K-TIRADS及ATA风险分层。ACR-TIRADS具有最高的敏感性, ATA风险分层具有最高的特异性, 而K-TIRADS整体诊断效能最佳。

• 单位
  苏州大学附属第一医院; 常州市第一人民医院; 徐州市中心医院; 无锡市人民医院; 江苏省省级机关医院; 淮安市第一人民医院; 南京医科大学第一附属医院; 南京中医药大学