基于DSP的柴油机振动信号小波降噪实时性研究

作者：应铭; 冯国胜^*; 贾素梅; 霍肖楠; 马春庭

来源：内燃机学报, 2022, 40(04): 345-350.

DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202204043

• 柴油机
• 数字信号处理器
• 振动噪声
• 小波变换
• 实时性

针对柴油机实时监测系统采集的振动信号采样频率高、实时降噪困难，而传统的实时性评价方法难以准确描述数字信号处理器(DSP)中所需降噪时间的问题，提出基于DSP的小波变换指令周期模型作为实时性的评价依据，对比不同小波算法的实时性优劣；根据采集的柴油机缸盖振动信号特征，提出基于变异系数定权法的综合评价指标，从降噪效果和实时性两个角度优选了小波基函数．结果表明：该模型与DSP中小波算法的实时性吻合较好，且优选的小波降噪参数能满足采样频率为25 kHz下的实时降噪需求．

• 单位
  北京理工大学; 石家庄铁道大学