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摘要
开关柜是电力系统中重要设备且大量使用，其稳定安全运行直接影响到电网的可靠性，运行过程中局部放电（partial discharge,PD）水平是其可靠性的重要指标。提出了一种基于音纹数据分析的开关柜PD监测方法，首先，通过自适应波器滤除PD信号的干扰噪音，对降噪后音纹信息进行工频特征提取；再利用频率切片函数并结合离散傅里叶变换（DFT）算法设计短时数据窗，提取PD的音纹频谱特征；最后，获取PD判别的频域参数及其能量阈值。该算法适用于开关柜的PD监测环境和要求，对开关柜绝缘状态评估和智能运维有着很好的实际应用价值。
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单位自动化学院; 广东电网有限责任公司肇庆供电局; 厦门理工学院
