空中交通管理(ATM)系统是空管人员管理空中交通的信息处理系统,其管理效率和质量受到多方面因素的影响,如航空公司等各参与者的约束、支持ATM系统运行的技术基础设施和管制员等人为因素,因此很难判断某一因素的改变对ATM系统整体效能的影响。本文提出了一种结合多学科、创新的ATM系统管理方法,通过基于Agent的解决方案和创建ATM系统管理模型,并引入进化算法对模型进行优化,利用灵敏度分析对ATM系统效能进行评估,使其能够满足更高的运行目标需求。
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