基于改进的CASA模型的安徽省植被净初级生产力估算

作者：方浩玲; 程先富^*; 秦丽

来源：生态学报, 2024, (04): 1-12.

DOI：10.20103/j.stxb.202303270590

• 净初级生产力
• CASA模型
• 最大光能利用率
• 安徽省

定量估算植被净初级生产力(NPP)对预测陆地碳循环趋势具有重要意义，目前广泛应用于NPP估算的CASA模型其精度仍有待提高。在已有CASA模型优化的基础上，考虑最大光能利用率(LUEmax)的动态变化来改进CASA模型，对改进前后的模拟结果进行比较，并利用改进后的模型估算2001—2020年安徽省植被NPP。结论如下：(1)改进的CASA模型可应用于研究区的植被NPP估算，NPP模拟值与实测值之间的相关性达到显著水平(R2=0.736,P<0.01)。(2)改进后模拟的安徽省植被NPP在空间表达上能够呈现更多细节，时间上较改进前在生长季NPP值更高，非生长季值更低，拉大了NPP的年内变化。(3)2001—2020年安徽省植被NPP整体呈波动上升趋势，多年平均值为547.61 gC m-2a-1，年均增长量达2.18 gC m-2a-1,2016—2020年间NPP增长最快。年内NPP具有明显的季节差异，表现为夏季>秋季>春季>冬季。(4)安徽省植被NPP具有较强的空间分异性，呈南北多、中间少的分布格局，高值区主要分布在皖南山区，皖西大别山区及部分淮北平原农作物区，低值区多分布在巢湖、长江沿线和淮河流域等植被覆盖密度较低区域。2001—2020年间安徽省植被NPP呈明显的上升趋势，上升面积占总面积的74.04%，大部分分布在地势平坦的淮北平原。

• 单位
  安徽师范大学