基于卷积神经网络的图像识别系统

作者：李航; 厉丹; 朱晨; 姚瑶; 张丽娜

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(10): 196-200.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1186

• 卷积层神经网络
• 深度学习
• 图像识别
• 图像分类
• Alexnet构架

卷积神经网络是人工神经网络与深度学习相结合,从而实现深度学习的方法。其具有良好的容错性、自适应性以及较强的自学习能力,还具有自动提取特征、权值共享以及输入图像与网络结构结合良好等优势。基于卷积神经网络和深度学习的图像识别系统,首先对不同的图像进行采集,将采集的得到的结果作为训练集和测试集。通过卷积神经网络对采集结果的训练,得到用来识别的各类特征,识别的结果可以得到图像的类别信息。

• 单位
  徐州工程学院