对于目前网络安全日志数据多元异构趋势,本文基于数据融合技术与可视化技术,研究了多源异构网络数据。首先,通过信息熵等算法提取异构安全日志数据中的典型维度,并且利用符号标志与树图引入,充分挖掘数据中微观细节信息。然后,利用时间序列图,实现网络运行趋势宏观的预测。最后,和图像特征归纳相互结合,实现网络攻击模型分析与判断。通过测试表示,此分发方法效果良好,能够实现多元异构网络安全防护,提高使用者对网络安全态势识别与感知的能力。
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