基于CMN和PMC算法的语音增强失真补偿方法研究

作者：苗玉杰; 刘雪飞; 张晓敏

来源：微电子学与计算机, 2011, (06): 160-162+167.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.06.038

• 语音增强
• 倒谱均值归一化
• 并行模型合并 speech enhancement
• Cepstral Mean Normalization(CMN)
• Parallel Model Combination(PMC)

语音增强技术在低信噪比情况下,由于语音增强带来的失真使得系统的识别性能严重下降.因此提出一种结合特征空间的倒谱均值归一化算法(CMN)和模型空间的并行模型合并算法(PMC)的语音增强失真补偿技术.实验结果表明,该方法有效提高了低信噪比情况下的语音信号识别率.

• 单位
  中国环境管理干部学院; 秦皇岛职业技术学院