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摘要
通过在离散生产线上应用RFID(radio frequency identification, RFID)技术用以实现产线动态感知功能，研究基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)算法的生产线动态感知决策方法。对于具有离散生产作业的多机生产线，提出利用数据采集量(DCV)和数据采集水平(QCL)两类性能指标对产线智能化程度进行精准量化，建立基于马尔可夫链的生产线动作性能评估模型和基于马尔可夫决策过程的生产线动态感知决策模型。利用DRL算法对问题进行近似求解，获得了有效的生产线动态感知策略。实验结果表明，所提出的生产线动态感知决策模型可以有效地帮助企业选择与生产内容高度匹配的RFID硬件和合理有效的硬件安装位置，提高生产线的数据采集能力，打造智能产线样板。
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