非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用

作者：韩海涛; 曹建福; 马红光; 张家良

来源：西安交通大学学报, 2011, (10): 77-81+87.

• 非线性输出频域响应函数
• 自适应辨识算法
• 故障诊断 nonlinear output frequency response functions
• adaptive identification algorithm
• fault diagnosis

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 中国人民解放军火箭军工程大学