基于NLP的变电主设备缺陷文本自动化挖掘算法

作者：麦晓庆; 张天湖; 王亮; 胡长武; 王仙; 史渊源

来源：信息技术, 2022, 46(09): 151-156.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2022.09.028

• 自然语言处理
• 变电主设备
• 缺陷
• 文本挖掘

针对变电主设备缺陷文本较多、分类性能较差的问题，提出基于NLP的变电主设备缺陷文本自动化挖掘算法。进行变电主设备文本分词，提取变电主设备缺陷文本主要特征，并利用Word2vec模型表示特征信息，调整LSTM的结构以改进文本分类决策，并在NLP文本分类模型中添加注意力机制，通过相似性与归一化计算获取对应的权重系数，增加了内容权重值，有针对性地获得变电主设备缺陷文本的自动化挖掘结果。