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摘要
针对非线性时间序列定位算法存在定位精准度差的问题,提出光学通信网络系统故障定位算法设计。结合光学网络结构示意图,分析故障数据时域。依据数据耦合性和相关数据故障特征,建立一组相对稳定光学通信网络故障数据信号分析模型,并标定光学通信数据标量时间序列,获取数据挖掘最大梯度差。根据通信故障数据关联指向性特征,计算各个路径达到接收机的载频分量,获取光学通信故障数据时域分布特征,确定网络拓扑结构,收集设备预警信息并将其关联,依据划分阶段和选择阶段实现故障定位。通过实验对比结果可知,该算法最高定位精准度在97%以上,为光学通信网络故障诊断提供支持。
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