用于中药药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法

作者：刘雪松; 程翼宇

来源：Acta Chimica Sinica, 2005, 63(24): 2216-2220.

DOI：10.3321/j.issn:0567-7351.2005.24.007

• 药品质量评价
• 中药分析
• 近红外光谱
• 模糊神经网络
• 模糊模式分类

针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题,将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合,经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法,用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别,从而快速评定这类药品的质量.以参麦注射液为典型分析对象,以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例,考核本文方法,结果表明,其分类准确率达到94.2%,明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%),可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价.

• 单位
  浙江大学