摘要
研究人脸图像识别准确率问题,人脸是一个非刚体,具有变形大,针对影响因素多且易受干扰,用传统的方法识别率低。为了提高人脸图像识别正确率,提出了利用遗传算法的人脸特征提取的识别方法。首先采用小波变换和张量主成分分析(PCA)方法对人脸图像进行特征提取,然后通过改进的遗传算法对PCA提取的特征进一步的优化,得到人脸最优人脸特征子集,最后根据最优特征进行识别。利用标准人脸识别库进行仿真,试验结果表明,相对其它特征提取的人脸识别方法,不仅具有识别速度加快,而且正确率高,是有效的人脸识别算法。
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单位中国科学院大学; 首钢工学院; 河北工程技术高等专科学校