一种基于深度学习的无人机识别方法

作者：黄湘鹏; 黄晓刚

来源：雷达与对抗, 2020, 40(02): 20-25.

DOI：10.19341/j.cnki.issn.1009-0401.2020.02.005

• 无人机识别
• 飞鸟
• 深度学习
• 聚类SMOTE

无人机检测和识别是无人机反制的前提。基于光学图像等手段的检测和识别方法有着不适合大区域搜索、环境条件限制等缺陷。聚焦于无人机和飞鸟的识别,提出一种基于深度学习的无人机识别方法。使用深度学习网络对雷达RCS序列进行特征学习。提出聚类SMOTE算法,有效缓解了数据不平衡问题。经过实测数据验证,本文方法在无人机识别正确率达到87%的同时过滤掉60%的飞鸟目标。