基于神经网络模型的校园楼梯间踩踏事故预警研究

作者:郭海涛; 张磊; 朱建永; 李俊琪; 孙成成
来源:安全, 2022, 43(08): 69-72.
DOI:10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2022.08.011

摘要

校园楼梯间作为踩踏事故的主要发生场所,该场所踩踏事故预警研究具有重要的现实意义。本文利用校园楼梯间事故案例分析踩踏的影响因素,结合多维度因素,建立BP神经网络模型,计算踩踏事故发生的可能性,以达到有效预警的目的。本文随机选取4所样本校验证预警模型的准确性,结果表明:准确率达到90%以上,验证本研究有效,可为有效预警预防校园楼梯间踩踏事故提供参考依据。

  • 单位
    深圳市巨龙科教网络有限公司