高铁隧道断层破碎带围岩参数反演研究

作者：李照众

来源：石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2022, 35(04): 53-59.

DOI：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20220111

• 铁路隧道
• 数值模拟
• 遗传算法
• 支持向量机

针对隧道断层破碎段围岩力学参数缺失问题，基于遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)算法，建立了高铁隧道围岩力学参数反演模型，以实际监测数据为理论依据，反演得到阳山隧道F26断层段围岩力学参数，结合有限差分软件FLAC 3D以阳山高铁隧道为工程实例进行正演分析，正演结果与实测数据对比完成误差分析。结果表明，样本数量影响算法的性能，具体表现为在设计样本数量区间范围内遗传算法参数寻优的结果精度及支持向量机模型的预测精度与设计样本数量呈正相关。模拟围岩变形值与实际监测数据的相对误差均低于10%,证明了反演方法及模型的可靠性。研究成果为解决高铁隧道断层破碎带围岩力学参数缺失问题提供参考。

• 单位
  中铁二十四局集团江苏工程有限公司; 东南大学