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摘要
为降低物流配送成本，提高配送效率，提出自学习蝗虫优化算法IGOA求解农业物流配送中心选址问题。为提高标准GOA算法的寻优精度和速率，设计佳点集种群初始化方法，提高种群分布均匀性；引入伪对立学习对最优个体变异，增强种群跳离局部最优的能力；根据适应度对种群对半划分，分别对两个子种群进行配对自学习和邻域搜索，提高种群寻优质量。利用改进蝗虫优化算法IGOA对农业物流配送中心选址模型迭代寻优，其结果表明，IGOA算法可以降低物流配送成本，提高配送效率。
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单位贵州商学院
