该文提出了一种基于级联卷积神经网络的人脸关键点检测算法,通过105000图片进行数据训练,之后根据另外不同于数据训练3043张,进行实验测试,最终发现该算法的定位准确率相比于很多目前的人脸识别系统有了长足的进步,并且使用级联的方式明显优于使用效果明显优于单卷积神经网络,另外虽然该算法在效率上有所下降,但是该算法配合GPU在处理一个人脸上的耗时基本在16毫秒以下,可以满足基本使用。
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