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摘要
针对隧洞施工过程中易发生的突涌水灾害，通过统计引水隧洞突涌水案例，分析隧洞突涌水的内在规律；分别采用长短期记忆神经网络LSTM(long short-term memory)、Elman神经网络和基于偏最小二乘法的多元线性回归等方法进行隧洞施工涌水量预测，并与隧洞施工实际的涌水量进行对比验证，得到预测隧洞涌水量最优方法。结果表明：突涌水事故更易在浅埋隧洞(道)、长隧道、特长隧道中发生，且易发生在断层、岩溶和可溶岩等地层。对比3种不同模型的预测结果与隧洞施工期的涌水量，LSTM模型预测涌水量精度更高。
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单位土木工程学院; 兰州交通大学
