基于多尺度融合网络的高速公路能见度估计

作者：黄亮; 肖鹏飞^*; 薛梅; 张振东; 孙家清; 周雪城

来源：气象科学, 2022, 42(05): 668-675.

• 能见度估计
• 多尺度融合网络
• 图像识别

为了实现近实时公里级的高速公路能见度监测，提出了一种基于多尺度融合网络的能见度估计方法。首先，从道路监控视频中提取道路场景图像，并对图像进行质量控制；分别采用引导滤波、光谱滤波、景深估计模型从路面场景图像中提取细节结构特征、光谱特征与场景深度特征；然后，构建多尺度融合网络自适应融合结构特征、光谱特征与场景深度特征，并从中提取能见度特征；最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度等级。此外，为了训练与测试模型，构建了真实道路场景图像数据集，共包含18 000张标注图像。实验结果表明，多尺度融合网络可显著提升高速公路能见度估计的准确性，能见度等级分类准确率可达81.76%。

• 单位
  南京中医药大学; 江苏省气象服务中心