基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法

作者：姚肖刚; 戴连奎; 方骏

来源：化工自动化及仪表, 2004, (02): 48-51.

• 最小二乘支持向量机
• 聚类分析
• 近红外光谱
• 柴油十六烷值 least square support vector machine
• cluster analysis
• near-infrared spectroscopy
• diesel cetane number

　提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高。