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摘要
为满足图像匹配效果愈来愈高的要求，剖析不同匹配方式的图像处理技术，筛选出图像快速匹配算法。分析比较基于误差平方和(SSD)、改进基于绝对误差平方和的序贯相似性算法(SSDA)和基于灰度编码(PFC)的算法的基本原理与匹配方式。在MATLAB平台上，以相同灰度图像模板为研究对象，对三种经典算法和基于学习的不变特征变换算法进行图像匹配运算时长比较。结果表明，按匹配时长由大到小排序分别为：SSD>IFT>SSDA>PFC。在经典算法中，局部灰度编码算法实现了快速匹配目标。相较于经典算法，LIFT算法引入SIFT特征向量，提高经典算法的匹配性能，但运行时间延长。
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单位辽宁对外经贸学院
