深度学习可识别显微照片中的细菌

来源：机床与液压, 2022, 50(20): 193.

<正>美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose，其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究人员发现，在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好，并消除了其前身可能出现的一些错误。此外，由于不同细菌的光学特性存在差异，Omnipose在克服识别问题方面表现出色。由于抗生素治疗或细菌间侵袭过程中产生的化学物质的拮抗作用，该软件不会轻易被细胞形状的极端变化所欺骗。