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摘要
<正>国内对恶性肿瘤患者的生存分析研究大部分是以医院数据为基础的临床生存分析。为了获得恶性肿瘤患者出院后的生存情况,传统的方式是对病人进行随访。由于随访工作普遍存在花费大,时间久,效率低等缺点,寻求更加简便高效的方法成为了一个亟待解决的难题。Fernando Colchero[1]等人开发了一种专门用于生存分析的R软件包BaSTA(Bayesian survival trajectory analysis),即贝叶斯生存轨迹分析。该包采用捕获-再捕获方法,利用贝叶斯框架,对种群的年龄别死亡率和生存率进行估计。本文尝试着将BaSTA包在恶性肿瘤患者这一特殊种群中进行应用,借助已有的
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