基于Kinect传感器的无接触式母猪体况评分方法

作者：滕光辉; 申志杰; 张建龙; 石晨; 余炅桦

来源：农业工程学报, 2018, 34(13): 211-217.

• 图像处理
• 算法
• 模型
• 体况评分
• Kinect
• 臀部高宽比
• 臀股面积
• 臀部曲率

为了提高母猪的繁殖性能,减少传统方法给动物和估测人员带来的不利影响,该研究提出了一种可应用于实际生产中的准确、无接触式的母猪体况评分(body condition scoring,BCS)方法。试验使用Kinect传感器获取108组母猪臀股的三维图像,选取48组图像进行分析处理,计算出臀部的高宽比、臀股面积及曲率半径。试验结果表明:母猪臀部的高宽比、臀股面积和曲率半径与背膘厚度的相关系数分别为0.567、0.502、0.951;以曲率半径作为主要参数建立母猪体况估测模型。取剩余60组图像进行验证,估测模型计算结果与经验方法评估结果差异较小,准确率达到91.7%;结果表明,基于三维重构技术的Kinect传感器能够实现母猪在饲养管理过程中对体况的无接触式检测。

• 单位
  农业部; 中国农业大学; 土木工程学院