为了解决通常布谷鸟搜索算法在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等缺陷，提出了一种新型的布谷鸟搜索算法，并应用于图像配准问题。首先分析了基本布谷鸟搜索算法中的不足，利用信息分享、局部增强算子和新方式建立鸟巢来提高种群多样性、局部勘探能力和收敛速度。通过15个基准函数实验和2个医学图像配准实例，所有实验结果表明，改进算法具有更好的收敛速度、计算精度和鲁棒性。
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