基于SUV值的智能肺癌识别

作者：赖芳敏; 李彬; 田联房; 陈萍; 纪岱山

来源：医疗卫生装备, 2008, (11): 8-10.

• 肺肿瘤图像分割
• 智能识别
• SUV值
• 连通标记 lung tumor image segmentation
• intelligent identification
• standard uptake values
• connected component

目的:提出一种新的智能识别肺部肿瘤(Positron Emission Tomography,PET)图像的方法,提高分割速度和精度。方法:先对标准摄取值(Standard Uptake Values,SUV)值进行非线性化以增强图像,然后用迭代法二值化图像,最后用连通标记法来识别肿瘤。结果:该方法分割效果好,速度快。结论:和传统分割方法相比较,该方法具有智能性,分割精度高,更适合于肺部肿瘤。

• 单位
  华南理工大学; 广州医学院第一附属医院; 广州医学院/第一附属医院