目前人体行为识别的方法比较多,主要集中于Kinect硬件支持下,为了能够降低人体行为识别对硬件的依赖性,提出一种基于二维骨架运动特征向量的行为识别。首先,对OpenPose处理后的骨架信息进行数据预处理,完成数据的清洗、人体自遮挡和缺失值的预测。其次,根据人体骨架运动特征进行特征向量的构建。最后,采用w-XGBoost对特征向量进行识别模型构建。结果证明,提出的特征向量在人体行为识别准确率上有了一定的改善。
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