科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
网络舆情的演化趋势对社会的舆情走向和国家相关政策的推进具有重要意义，为了提高预测舆情演化趋势的能力，提出了一种改进狼群算法优化长短期记忆神经网络的舆情演化趋势预测模型。采用Halton Sequence进行初始化提高种群多样性；设计步长因子进行高斯-正弦扰动变换提高狼群探索开发能力；结合鲸鱼优化算法中的螺旋改进围攻机制，增强狼群的局部搜索能力；引入记忆力机制，使用双向记忆种群增加狼群协同合作能力，将改进后的狼群算法（IWPA）应用到LSTM神经网络的超参数预测。采用“新冠疫情”和“食品安全”等关键词作为实例，证明了IWPA-LSTM神经网络舆情演化预测模型具有良好的准确性和普适性，适用于多种舆情演化趋势的预测。
-
单位自动化学院; 华中科技大学
