基于改进灰狼算法的配电网储能优化配置

作者：赵云

来源：太阳能学报, 2023, 44(10): 584.

<正>随着能源需求的不断增长和可再生能源的普及应用，配电网储能技术成为解决能源供应与需求不平衡的有效手段。优化配置策略可以最大程度地提高储能系统的性能和效益，因而备受关注。灰狼算法是一种新兴的优化算法，其模拟了自然界灰狼社会行为中的活动方式，具有全局优化和快速收敛的特点。然而，原始灰狼算法仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为了克服这些问题，学者们对原始灰狼算法进行了一系列的改进，例如：引入自适应参数调整和多目标权重技术，并将改进后的灰狼算法应用于配电网储能优化配置问题。