一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法

作者：刘雪松; 王毅; 程翼宇

来源：浙江大学学报(工学版), 2005, 39(04): 495-499.

DOI：10.3785/j.issn.1008-973X.2005.04.009

• 定量组效关系
• 药效预测
• 进化计算
• 神经网络
• 中药

针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测.

• 单位
  浙江大学